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再强大的数字技术,也不能修正这十种问题!
[基本常识]
再强大的数字技术,也不能修正这十种问题!
80
4839
© 内容版权由 youzuokk 解释,禁止转载。
发表于 2019-4-17 16:25:22
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数字处理技术的应用非常普遍。然而,尽管数字技术看上去非常强大,但解决不了所有的问题。您的声音是模拟的,很多乐器也是模拟的,声波以模拟的方式移动,还有最重要的是,您的耳朵也是模拟的!无论您拥有的插件如何强大 ,下面列出的问题是都无法解决的。
一.动态范围太低。如果您的录音电平太低,或是数字解析度的比特数不够,录制的声音动态范围就会狭窄,底噪相对提高。现实中没有插件作为“底噪消除器”。有些咝声可以改造,这只是美化让底噪听上去没那么明显,实质不会提高声音动态范围。
二.失真(削波)。很多种情况都可能出现失真。其中一个明显听得见的就是削波,当输入的电平太高时经常会出现。当原始的波形产生变化,信号就会失真了。看一看频谱,很多的谐波(泛音)被导入到信号里。有些聪明的运算法可以减少“清理”削波到一个可接受的水平。然而,对于挑剔的听众来说,失真还是会被听见。其它失真出现的话,根本就没有被修正的可能。
三.失真(互调)。另一种不能被修正的失真是由互调引起的(Intermodulation IM)。IM通常会产生并增加一些多余的低频到频谱中。顺带一提,这也可能出现在话筒里。只要录一段铃鼓的声音,然后仔细聆听您的录音,就可以检查话筒在这方面的表现,您会发现失真是很难被免。使用高通滤波器可能有帮助,但当然滤波器也改变了话筒的频率响应。
四.梳妆滤波。当同样的音源通过两支距离有轻微不同的话筒录制在同一音轨时,就可以听到梳状滤波。梳状滤波的名字形容的是所产生的频响图看起来像梳子。如果音源在移动,根本没有机会能够补偿频响范围内的随机高低变化。
五.不良混音。如果发现混音后的声音效果不好,又没有使用自动混音(automation),则难以修复。有研究从语义音频方向努力找出可行的运算法。但就目前来说,找到的乐趣比成果要多。
六.声学环境恶劣。当录制声学乐器时,尤其是乐团合奏,现场的声学条件可说是整个声场的基础组成部分。如果您在一个混响时间过长的房间里录音,混响将不能减去。如果混响时间短,则可添加人工混响作补偿。但表演者可能会通过增加颤音,或演奏得更大声来补偿丢失的混响,而这样得出的结果与在良好的声学环境中演奏出来的是不一样的。
七.低解释度档案。在制作数字录音时,谨记用尽量高的解析度(24 bit的比16bit要好)及线性的档案格式来保存。一旦录音被储存为有损的压缩格式将不能还原。没有系统可以重新创造出已被丢弃的数据。
八.隔离度不足。在多轨录音及缩混时,音轨之间需具有很高的隔离度。这样能提升混音时的自由度。隔离度不足的音轨不会为混音带来任何好处;最后出来的录音会欠缺清晰度和透明度,没有一种数字设备可以让它改善。
九.几何失真。当放置立体声或环绕声话筒时,目标是要使声音听起来很清晰而且音源定位要很正确。有时候会加入更多话筒,目的为建立正确的音乐平衡,比如在管弦乐团的不同乐器组别之间。但是,在增加话筒数目的同时,如果没有意识到那带来的负面影响,最后出来的结果可能非常模糊而且音源定位会非常模糊。没有任何数字处理可以重新定义录音的几何位置。
十.错误话筒选择。如果您在工作中选择了错误的话筒,动态范围将不能增加或调整,丢失的频率将不能外加,由于解析度差而把声音变浑浊“mud”不能减少,因为没有一个按钮叫做MUD±10。您可能可以补偿一下音色或话筒的频响,但仅此而已。
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享乐音乐活跃乐友评论
极致女声
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1302
极致女声
发表于 2019-4-21 14:39:21
太厉害了,支持你,不解释
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alangmusic
当前离线
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211
alangmusic
发表于 2019-4-17 17:02:45
楼主是个有心人啊。
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makuzato
当前离线
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1275
makuzato
发表于 2019-4-18 14:37:42
来自手机
领教了,好东东不能错过!
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小荷尖角
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5
小荷尖角
发表于 2019-4-18 20:44:06
尽管数字技术看上去非常强大,但解决不了所有的问题
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小怪小怪
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130
小怪小怪
发表于 2019-4-19 15:27:26
来自手机
学习学习 往老鸟进发 赞一个
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hongloumeng
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2
hongloumeng
发表于 2019-4-19 16:03:46
这些对欣赏音乐的人来说,没哟
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羽林郎
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105
羽林郎
发表于 2019-4-20 10:38:24
学习学习,有些地方还不太懂.]
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suhanqing
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95
suhanqing
发表于 2019-4-22 14:03:28
大家一起努力学习进步才是重点
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Frande
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2375
Frande
发表于 2019-4-22 15:26:40
有你这样的朋友,太好了.
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